1. معدني پروسيسنگ ۾ ذهين ڳولا ۽ اصلاح
معدنيات جي صفائي جي ميدان ۾، هڪ معدني پروسيسنگ پلانٽ هڪ متعارف ڪرايو.ڊيپ لرننگ تي ٻڌل تصوير جي سڃاڻپ جو نظامحقيقي وقت ۾ معدنيات جو تجزيو ڪرڻ لاءِ. AI الگورتھم صحيح طور تي معدنيات جي جسماني خاصيتن جي سڃاڻپ ڪن ٿا (مثال طور، سائيز، شڪل، رنگ) ته جيئن تيزيءَ سان اعليٰ درجي جي معدنيات کي درجه بندي ۽ اسڪرين ڪري سگهجي. هن نظام روايتي دستي ترتيب جي غلطي جي شرح کي 15٪ کان 3٪ تائين گهٽائي ڇڏيو، جڏهن ته پروسيسنگ ڪارڪردگي کي 50٪ وڌايو.
تجزيو: انساني مهارت کي بصري سڃاڻپ ٽيڪنالاجي سان تبديل ڪندي، AI نه رڳو مزدوري جي قيمت گھٽائي ٿو پر خام مال جي پاڪائي کي به وڌائي ٿو، بعد ۾ صفائي جي مرحلن لاءِ هڪ مضبوط بنياد رکي ٿو.
2. سيمي ڪنڊڪٽر مواد جي پيداوار ۾ پيرا ميٽر ڪنٽرول
انٽيل هڪ ملازم رکي ٿواي آءِ تي هلندڙ ڪنٽرول سسٽم سيمي ڪنڊڪٽر ويفر جي پيداوار ۾ ڪيميائي وانپ جمع ڪرڻ (CVD) جهڙن عملن ۾ نازڪ پيرا ميٽرز (مثال طور، گرمي پد، گئس جي وهڪري) جي نگراني ڪرڻ لاءِ. مشين لرننگ ماڊل متحرڪ طور تي پيرا ميٽر جي ميلاپ کي ترتيب ڏين ٿا، ويفر جي نجاست جي سطح کي 22٪ گهٽائي ٿو ۽ پيداوار کي 18٪ وڌائي ٿو.
تجزيو: AI ڊيٽا ماڊلنگ ذريعي پيچيده عملن ۾ غير لڪير لاڳاپن کي پڪڙي ٿو، نجاست برقرار رکڻ کي گھٽ ڪرڻ ۽ آخري مواد جي پاڪائي کي بهتر بڻائڻ لاءِ صفائي جي حالتن کي بهتر بڻائي ٿو.
3. ليٿيم بيٽري اليڪٽرولائٽس جي اسڪريننگ ۽ تصديق
مائڪروسوفٽ پئسفڪ نارٿ ويسٽ نيشنل ليبارٽري (PNNL) سان تعاون ڪيو ته جيئن استعمال ڪري سگهجي.اي آءِ ماڊلز 32 ملين اميدوار مواد جي اسڪريننگ ڪرڻ لاءِ، سالڊ اسٽيٽ اليڪٽرولائٽ N2116 جي سڃاڻپ ڪرڻ لاءِ. هي مواد ليٿيم ڌاتو جي استعمال کي 70 سيڪڙو گھٽائي ٿو، صفائي دوران ليٿيم جي رد عمل جي ڪري پيدا ٿيندڙ حفاظتي خطرن کي گھٽائي ٿو. AI اسڪريننگ کي هفتن ۾ مڪمل ڪيو - هڪ ڪم جيڪو روايتي طور تي 20 سالن جي ضرورت هئي.
تجزيو: AI-فعال هاءِ-ٿرو پُٽ ڪمپيوٽيشنل اسڪريننگ اعليٰ پاڪائي واري مواد جي دريافت کي تيز ڪري ٿي جڏهن ته ڪمپوزيشنل آپٽيمائيزيشن، ڪارڪردگي ۽ حفاظت کي متوازن ڪرڻ ذريعي صفائي جي گهرجن کي آسان بڻائي ٿي.
عام ٽيڪنيڪل بصيرت
- ڊيٽا تي ٻڌل فيصلو سازي: AI تجرباتي ۽ تخليقي ڊيٽا کي ضم ڪري ٿو ته جيئن مادي خاصيتن ۽ صفائي جي نتيجن جي وچ ۾ لاڳاپن کي نقشو ڪري سگهجي، آزمائش ۽ غلطي جي چڪر کي انتهائي مختصر ڪري سگهجي.
- ملٽي اسڪيل آپٽمائيزيشن: ايٽمي سطح جي ترتيبن (مثال طور، N2116 اسڪريننگ 6 ) کان وٺي ميڪرو سطح جي عمل جي پيرا ميٽرز (مثال طور، سيمي ڪنڊڪٽر مينوفيڪچرنگ 5 ) تائين، AI ڪراس اسڪيل هم آهنگي کي فعال بڻائي ٿو.
- معاشي اثر: اهي ڪيس ڪارڪردگي حاصل ڪرڻ يا ضايع ڪرڻ ۾ گهٽتائي ذريعي 20-40٪ جي قيمت ۾ گهٽتائي ڏيکارين ٿا.
اهي مثال واضح ڪن ٿا ته ڪيئن AI ڪيترن ئي مرحلن ۾ مواد صاف ڪرڻ واري ٽيڪنالاجي کي نئين شڪل ڏئي رهيو آهي: خام مال جي پري پروسيسنگ، پروسيس ڪنٽرول، ۽ جزو ڊيزائن.
پوسٽ جو وقت: مارچ-28-2025